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馋小喵 · 行业动态

让员工有目标感,以数据倒逼管理
发布时间:2021-7-5 11:46:40      点击次数:1408
数据管理的前提是数据收集和统计。如果餐厅管理者不重视数据和数据收集,在数据管理过程中就会缺乏数据支持。没有数据支撑的管理只是一句空话,很难准确预测餐厅的发展。因此,在数据管理的过程中,一定要重视数据,准确收集各种可用数据,如餐厅订单数量、客户数量、客户消费金额等。只有了解这些数据,才能有管理政策的依据。

二、数据强制管理——数据预测

有了数据,就该预测数据了。餐厅经理可以根据现有数据预测每天的在线订单、食品销售等。那么一开始,只能是订单数量。比如今天线上估计有150单。然后根据这个订单数量,要求前台和后厨互相配合,达到这个目标数量,也就是后厨按照这个订单数量配菜,前台按照这个订单数量做相应的包装准备。这样既能节省时间,又能提高工作效率,让顾客更早品尝到美食,给顾客留下好印象。最初的预测可能不是很准确,因为前期数据有限,但是预测会随着数据量的增加而越来越准确。

第三,数据强制管理——数据可视化

数据可视化主要包括两个方面,一是订单数量可视化,二是菜品数量可视化。通过数据可视化,餐厅管理者可以清晰地发现点餐量和菜量的发展变化,进而分析点餐量增加或减少的原因。此外,餐厅经理根据总订单数量、菜肴销售情况和厨房准备的菜肴数量进行统计,并对估计数量和实际数量进行每日可视化。这样,不仅可以清楚地看到预计金额与实际销售额之间的差异,而且便于管理人员分析原因。

第四,数据是被迫管理的——让员工有目的感

ꦛ 如果餐厅经理只是简单的分析数据,找出原因,并不能真正的管理数据。数据管理的关键是让员工有目的感。员工要有目的感,需要经理做好反馈工作,餐厅经理需要把每天的点餐量和食品销售量反馈给店内各部门负责人,这样才能有目标,知道每天要准备多少,或者思考如何增加销量。这样就形成了一个“强制机制”,强制提供菜品的各个环节和部门做好日常准备工作,也让各个部门带着目标工作。

文章来源于:bizzy-b.com

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